Célcsoport és tipikus problémák: A “Big Data, avagy a sikert növelő üzleti információk hatékony kinyerése” című képzést elsősorban olyan vezetők és marketinggel foglalkozó szakemberek számára ajánljuk, akik időnként az alábbi problémák egyikével-másikával (vagy mindegyikével) küzdenek:

  • Úgy érzik, hogy nem tudják kellően felmérni az ügyfelek igényeit, és ezért termékeik/szolgáltatásaik nem elég sikeresek a piacon.
  • Későn jutnak el a vevők véleményéhez.
  • Nem tudnak minden, a vállalatuk/vállalkozásuk sikeréhez szükséges információt beszerezni.
  • Nem tudják, hogy milyen információforrások léteznek, illetve hogy hol találják meg a szükséges információkat.
  • Nem kellően jártasak az internetes adatok kezelésében.

A képzés célja a résztvevők jártasságának növelése az üzleti információk hatékony kinyerése terén, ezzel elősegítve cégük piaci sikerét.

Jelentkezzen most!

Tematika

  • Adatforrások
  • Az üzletileg fontos információk kinyerése – módszerek és technológiák (pl. felhő)
  • Gyakorlati példa az IBM üzleti intelligencia rendszeréből (pl. Watson)
  • Gyakorlati alkalmazások a weben
  • A Big Data kezelésének tervezése a saját üzletre vonatkozóan

Módszertan, megközelítés:

  • A legkorszerűbb elméletek és azok alkalmazását megismertető gyakorlatok egyensúlya
  • Interaktív, a résztvevők bevonására, megbeszélésre és kipróbálásra épülő módszer

A képzés nyelve: magyar

Létszám: Csoportonként max. 16 fő

Időtartam: 1 nap (9.00h-17.00h)

Helyszín: a Pannon Egyetem Gazdaságtudományi Karának első emeleti könyvtárterme (az ettől eltérő helyszínről külön értesítjük a jelentkezőket)

Mire lesz képes az, aki elvégzi a képzést?

A képzés eredményeképpen a résztvevők képesek lesznek:

  • Felismerni, hogy jóval több hasznos információ van körülöttünk, mint amit eddig az üzleti elemzésbe bevontunk, vagy amit a vállalati információs rendszerek tartalmaznak
  • Kinyerni a megfelelő adatokat egy-egy adatforrásból
  • Megérteni, hogy milyen módon tudnak majd a kinyert információkkal dolgozni
  • Sikeresebbé tenni vállalkozásukat a piacon

 

A képzés vezetője Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, egyetemi docens

Dr. Kosztyán ZsoltA Pannon Egyetem Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék tanszékvezető, egyetemi docense. Végzettségét tekintve okleveles informatikus (2002), közgazdász (2002), villamosmérnök (2003), a gazdálkodás és szervezéstudományok Ph.D. doktora (2006), valamint az informatikai tudományok Ph.D doktora (2011). 2014-ben gazdálkodás és szervezéstudományok területén habilitált. 2015-ben a New Central Europe II pályázat ösztöndíjasa, szenior kutatója. 2015-től az MTA Bolyai János ösztöndíjasa. 2013-ban az MTA VEAB év kutatója. Több mint 100 publikáció, köztük három könyv szerzője. Kutatási területe: kvantitatív módszerek, optimalizálás, komplex rendszerek, rangsor módszerek.

 

 

Közreműködik: Pribojszki-Németh Anikó, tudományos segédmunkatárs és Katona Attila, PhD hallgató

Németh AnikóPribojszki-Németh Anikó, mint tudományos segédmunkatárs végzi kutatásait a Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszéken, ahol PhD tanulmányait is folytatta. 2010-ben mint műszaki menedzser/ gazdálkodási mérnök, 2012-ben pedig mint logisztikai menedzser szerzett diplomát. Tapasztalatokkal rendelkezik TPM (Teljes körű hatékony karbantartás, lean tanácsadás és karbantartás-fejlesztés területein. Tagja a Pro Scientia Aranyérmesek Társaságnak és a Neumann János Számítógép-tudományi Társaságnak. Kutatási érdeklődési körébe tartoznak projekt menedzsment módszerek, karbantartás-menedzsment és -stratégiák és logisztikai információs rendszerek és ezek területei. További információért forduljon hozzá bizalommal a nemethani@gtk.uni-pannon.hu elérthetőségen, vagy Veszprémben a Pannon Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszékén.

 

Katona AttilaKatona Attila Imre a Pannon Egyetem Ph.D hallgatója, továbbá Adatelemző/tanácsadó pozícióban dolgozik az IBM-nél. Műszaki menedzserként szerzett alapdiplomát 2012-ben, majd mesterdiplomát 2014-ben logisztikai menedzsment mesterszakon. Tanulmányai során háromszor nyert első helyezést Országos Tudományos Diákköri Konferenciákon, kiemelkedő kutatási munkájáért elnyerte a Pro Scientia Aranyérmet. Kutatási területei a mérési bizonytalanság kezelése a statisztikai folyamatszabályozás területén valamint a hallgatói preferenciák elemzése kvantitatív módszerek segítségével a magyar felsőoktatásban.
Elérhetőség: akatona@gtk.uni-pannon.hu, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék, Gazdaságtudományi Kar, Pannon Egyetem

 

Részvételi díj: 49.500 Ft + ÁFA/fő

Jelentkezzen most!

Vissza a tréningnaptárhoz! >>>

Vissza a vállalati tréningekhez! >>>